Революционное исследование, опубликованное в ведущем медицинском журнале Lancet Digital Health, продемонстрировало потенциал алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) в преобразовании диагностики, мониторинга и лечения сахарного диабета (СД). Ученые из Массачусетского технологического института совместно с международной группой экспертов разработали комплексную систему алгоритмов, способных не только с высокой точностью диагностировать сахарный диабет на ранних стадиях, но и индивидуально корректировать стратегию ведения пациента.
В исследовании приняли участие более 35 000 пациентов с различными уровнями риска развития диабета во всем мире, были собраны данные об их генетике, образе жизни, привычках питания и лабораторных показателях. Алгоритмы, разработанные на основе этой огромной базы данных, выявили ранее не наблюдавшиеся связи между определенными биомаркерами и развитием резистентности к инсулину, предвестника диабета 2 типа. В результате система достигла 92% точности в ранней диагностике преддиабетического состояния и 88% точности в выявлении пациентов с развивающимся сахарным диабетом 2 типа за 2-3 года до появления клинических симптомов.
Ключевым нововведением стала персонализированная адаптация к каждому отдельному пациенту. Ассистент с искусственным интеллектом анализирует данные мониторинга гликемии (например, данные с глюкометров непрерывного действия), физической активности, сна и питания, полученные с помощью мобильных приложений. Алгоритмы, основанные на этой информации в режиме реального времени, разрабатывают рекомендации по дозировке инсулина для пользователей с инсулинозависимым сахарным диабетом или по коррекции диеты и физической активности для людей с сахарным диабетом 2 типа.
Оказалось, что персональное вмешательство алгоритмов привело к значительному снижению среднесуточного уровня гликемии на 0,5% у пациентов с сахарным диабетом 2 типа. Кроме того, алгоритм помог сократить количество эпизодов гипергликемии на 20%, что значительно улучшает прогноз состояния здоровья и снижает риски таких осложнений, как сердечно-сосудистые заболевания и неврологические осложнения.
Авторы исследования подчеркивают, что эти алгоритмы не заменяют работу эндокринологов, а являются мощным инструментом в их арсенале. "Искусственный интеллект освобождает врачей от рутинных расчетов и мониторинга, позволяя им сосредоточиться на более сложных вопросах, таких как индивидуальные потребности пациентов, консультирование и разработка долгосрочных стратегий", – говорит главный автор статьи, профессор Массачусетского технологического института.
Внедрение таких алгоритмов в повседневную клиническую практику может стать важным шагом в борьбе с эпидемией диабета. Персонализированное интерактивное управление здоровьем, поддерживаемое алгоритмами искусственного интеллекта, способно улучшить качество жизни миллионов людей с сахарным диабетом, снизив риск осложнений и улучшив их долгосрочный прогноз.