Исследователи из медицинской школы Йельского университета опубликовали результаты масштабного клинического исследования OPTIMIZE, посвященного оптимизации расчета доз инсулина для пациентов с сахарным диабетом 2 типа (СД2). В статье, опубликованной в журнале The Lancet Diabetes & Endocrinology, предлагаются инновационные подходы, которые могут радикально изменить практику контроля уровня глюкозы у этой группы пациентов.
В исследовании OPTIMIZE приняли участие более 1000 человек с СД2, получавших традиционное лечение, которое включало инъекции инсулина с индивидуальной коррекцией дозы на основе субъективного отчета пациента о своем самочувствии и периодического мониторинга гликемии. Участники исследования были случайным образом разделены на две группы. Одна группа продолжала получать обычную схему инсулинотерапии, в то время как другая группа продолжала получать новую стратегию, основанную на непрерывном мониторинге уровня глюкозы (NMH) и алгоритмах машинного обучения (искусственного интеллекта).
В группе терапии с использованием искусственного интеллекта NMH обеспечивала круглосуточный мониторинг уровня глюкозы. Собранные данные были переданы на специализированную платформу, которая, используя разработанный алгоритм, выявила закономерности индивидуальной динамики уровня глюкозы и спрогнозировала риски ее повышения. Затем алгоритм сгенерировал индивидуальную дозу инсулина, автоматически скорректировав ее в режиме реального времени в соответствии с прогнозируемой тенденцией изменения уровня глюкозы.
Результаты исследования продемонстрировали существенные различия между группами. Пациенты, получавшие оптимизированную для ИИ терапию, демонстрировали более стабильный уровень глюкозы в течение дня, в том числе ночью, со значительным снижением суточных колебаний уровня глюкозы (HbA1c) в среднем на 0,8%. У пациентов этой группы также наблюдалось уменьшение случаев гипогликемии, что свидетельствует о более точном и предсказуемом контроле доз инсулина. Группа, продолжавшая традиционную терапию, продемонстрировала меньшую эффективность в поддержании гликемического контроля, с небольшим снижением уровня HbA1c и сохраняющимся риском частых колебаний уровня глюкозы, сопровождающихся гипогликемией.
Авторы исследования подчеркивают, что OPTIMIZE предлагает перспективную модель будущей инсулинотерапии при СД2, повышающую точность дозирования и сводящую к минимуму риски осложнений.
Использование алгоритмов машинного обучения в сочетании с непрерывным мониторингом уровня глюкозы делает инсулинотерапию более индивидуальной и адаптивной, основанной не на усредненных статистических данных, а на динамике каждого отдельного пациента. Такой подход открывает новые возможности для улучшения качества жизни людей с СД2 и снижения долгосрочных рисков развития сердечно-сосудистых заболеваний и других осложнений.